MTÜ’den “Koronavirüsün hızlı teşhisine yapay zeka sistemi” açıklaması*Malatya Turgut Özal Üniversitesi (MTÜ) Öğretim Üyesi Dr. Öğretim Üyesi
Deniz Korkmaz ve Fırat Üniversitesi Araştırma Görevlisi Dr. Ferhat Uçar’ın
birlikte geliştirdiği “COVIDiagnosis-Net” isimli bir yapay zeka sistemi
ile koronavirüsün teşhisini hızlı bir şekilde belirlenebileceğini ortaya
çıkardılar.MTÜ Rektörü Prof. Dr. Aysun Bay Karabulut, “Üniversitemiz Mühendislik ve
Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi
Deniz Korkmaz ve Fırat Üniversitesinde görevli Arş. Gör. Dr. Ferhat Uçar
ortaklığında yürütülen çalışma ile Yeni Tip Koronavirüs Hastalığı
(COVID-19) teşhisine yardımcı olabilecek “COVIDiagnosis-Net” isimli bir
yapay zeka sistemi geliştirildi. Her iki akademisyenimizi de tebrik
ediyorum. Bölgemizdeki iki üniversitemizde görevli akademisyenlerin
birlikte ortak proje geliştiriyor olması ayrıca takdir edilecek bir durum.
Projenin destekçisi ve takipçisi olacağız.” dedi.MTÜ’nün açıklamasında proje hakkında da şu bilgiler paylaşıldı; “COVID-19
hastalığı teşhisinde kullanılan RT-PCR test sürecine yardımcı olabilecek ve
tanılama sürecini hızlandırabilecek alternatif tanılama yöntemleri üzerine
yapılan çalışmaları inceleyen araştırmacılar, COVID-19 ile enfekte
hastaların göğüs röntgeni görüntülerindeki anormalliklere bağlı göğüs
radyografisi görüntülemesi ve analizi üzerinde yoğunlaştılar ve
uluslararası paylaşımlı binlerce akciğer X-ray görüntülerini kullanarak
derin öğrenme mimarisi tabanlı bir hızlı tanı sistemi önerdiler.
Geliştirilen sistem sadece akciğer röntgenleri ile hastaların “Normal
(enfekte değil)”, “Zatürre (COVID-19 kaynaklı olmayan)” veya “COVID-19
Enfekte” teşhislerini oldukça hızlı bir şekilde belirleyebilmekte.”Çalışmadan elde edilen sonuçlar “COVIDiagnosis-Net: Deep Bayes-SqueezeNet
based Diagnosis of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) from X-Ray
Images” başlığı ile Elsevier platformunda yer alan ve uluslararası bilimsel
atıf indeksli (Science Citation Index - SCI) Medical Hypotheses dergisinde
yayımlandı.
--
Deniz Korkmaz ve Fırat Üniversitesi Araştırma Görevlisi Dr. Ferhat Uçar’ın
birlikte geliştirdiği “COVIDiagnosis-Net” isimli bir yapay zeka sistemi
ile koronavirüsün teşhisini hızlı bir şekilde belirlenebileceğini ortaya
çıkardılar.MTÜ Rektörü Prof. Dr. Aysun Bay Karabulut, “Üniversitemiz Mühendislik ve
Doğa Bilimleri Fakültesi Elektrik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi
Deniz Korkmaz ve Fırat Üniversitesinde görevli Arş. Gör. Dr. Ferhat Uçar
ortaklığında yürütülen çalışma ile Yeni Tip Koronavirüs Hastalığı
(COVID-19) teşhisine yardımcı olabilecek “COVIDiagnosis-Net” isimli bir
yapay zeka sistemi geliştirildi. Her iki akademisyenimizi de tebrik
ediyorum. Bölgemizdeki iki üniversitemizde görevli akademisyenlerin
birlikte ortak proje geliştiriyor olması ayrıca takdir edilecek bir durum.
Projenin destekçisi ve takipçisi olacağız.” dedi.MTÜ’nün açıklamasında proje hakkında da şu bilgiler paylaşıldı; “COVID-19
hastalığı teşhisinde kullanılan RT-PCR test sürecine yardımcı olabilecek ve
tanılama sürecini hızlandırabilecek alternatif tanılama yöntemleri üzerine
yapılan çalışmaları inceleyen araştırmacılar, COVID-19 ile enfekte
hastaların göğüs röntgeni görüntülerindeki anormalliklere bağlı göğüs
radyografisi görüntülemesi ve analizi üzerinde yoğunlaştılar ve
uluslararası paylaşımlı binlerce akciğer X-ray görüntülerini kullanarak
derin öğrenme mimarisi tabanlı bir hızlı tanı sistemi önerdiler.
Geliştirilen sistem sadece akciğer röntgenleri ile hastaların “Normal
(enfekte değil)”, “Zatürre (COVID-19 kaynaklı olmayan)” veya “COVID-19
Enfekte” teşhislerini oldukça hızlı bir şekilde belirleyebilmekte.”Çalışmadan elde edilen sonuçlar “COVIDiagnosis-Net: Deep Bayes-SqueezeNet
based Diagnosis of the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) from X-Ray
Images” başlığı ile Elsevier platformunda yer alan ve uluslararası bilimsel
atıf indeksli (Science Citation Index - SCI) Medical Hypotheses dergisinde
yayımlandı.
--
